本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端处理（包括语音增强、回声消除、声源定位和波束形成）、后端应用（包括语音识别、说话人识别和语音情感计算）和其他研究（包括语音合成与转换、语音隐藏和助听器声信号处理）三个部分，并介绍了相关研究的基础理论和算法原理。在附录中，介绍了学习Python语言的PyCharm软件的快速使用教程，并对文中常用的Python库进行了说明。  本书可作为计算机和通信与信息系统等学科相关专业的高年级本、专科学生和研究生的教材或教学参考用书，也可作为从事语音信号处理的科研工程技术人员的辅助读物和参考用书。